社内で「AIをうまく使えている人」と「使えていない人」の差を見ていると、実はその多くが、地頭でも専門知識でもなく、プロンプトの書き方の差でしかないと感じることが増えた。
「詳しく教えて」だけ入力していないか
うまく使えていない人の入力を見せてもらうと、共通して短い。「これについて教えて」「いい感じに書いて」——これだけでは、AIも当たり障りのない一般論しか返せない。出てきた答えが微妙だと、「AIは使えない」という結論になりがちだが、原因はAI側ではなく、質問の粒度にあることがほとんどだ。
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良いプロンプトに共通する3つの要素
再現性高く良い出力を引き出している人のプロンプトには、共通する要素がある。
1つ目は役割の指定だ。「あなたはEC運用歴10年のプランナーだ」のように、誰として答えてほしいかを伝える。
2つ目は条件の明示だ。文字数、トーン、避けたい表現などの制約を先に伝えておく。
3つ目は出力形式の指定だ。箇条書きなのか、表なのか、見出し付きの文章なのか、欲しい形をあらかじめ示しておく。
この3つを押さえるだけで、出力の質は体感で大きく変わる。
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EC業務でそのまま使える具体例
商品説明文なら、「ターゲット層」「訴求したい機能」「NGな表現」「文字数の上限」を先に伝える。問い合わせ返信の下書きなら、「これまでのやり取りの要約」と「返信で伝えたい結論」を渡してから書かせる。レポートの要約なら、「誰に向けた要約か」「何文字程度か」「数字は残すか丸めるか」を指定する。どれも特別な技術は要らない。毎回同じ型を使い回すだけでいい。
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プロンプトは才能ではなく、フォーマット
プロンプトが上手な人は、生まれつきAIとの相性が良かったわけではない。役割・条件・出力形式という型を持っているだけだ。この型は誰でも今日から真似できる。逆に言えば、これを知らないまま「AIは使えない」と評価されているとしたら、それはかなりもったいない話だ。
この型を問い合わせ対応にそのまま当てた実務手順は問い合わせ返信テンプレを、AIで作り直すにある。プロンプトの巧拙より前に、そもそも何を学ぶかを決めたい場合はEC担当者がAI時代に学ぶべきスキルは、業務を3つに分けると決まるを読んでほしい。
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