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FIELD NOTE — EC × AI 生存戦略

現場を奪われる前に、
現場をアップデートする。

受発注、在庫管理、接客、広告運用。ECの仕事は、AIに一番近い場所にある。だからこそ、使う側に回れば、いちばん代えがたい人材になれる。

UPDATE 週2本  /  WRITTEN BY 現役EC担当者

観測記録 — OBSERVATION LOG

定型業務から、AIは静かに染み出している。

LOG-01

受発注・在庫管理

発注点の計算や欠品予測は、ツールの方が先に気づくようになった。

LOG-02

商品説明・広告文

たたき台をAIが書き、人は仕上げと数字の検証にまわっている。

LOG-03

顧客対応

一次対応はチャットボットが受け、人は例外対応に集中し始めている。

仮説 — HYPOTHESIS

生き残るのは、AIに詳しい人ではない。
現場を知っていて、AIを使いこなす人だ。

AIが仕事を奪うかどうかは、論点がずれている。実際に起きているのは、現場の知識とAIの使い方を両方持つ人に、判断が集まっていくという変化だ。ECAI LABOは、EC実務者がその立ち位置に移るための記録と選択肢を、実務目線でまとめていく。

研究テーマ — RESEARCH THEMES

何を、どの順で学ぶか。

A

生成AI活用の基礎

プロンプト設計と、日々の業務への組み込み方。

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B

ノーコード自動化

受発注・レポート作成をツールに任せる型。

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C

データ分析・可視化

売上と顧客の数字を、自分で読む力。

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D

キャリア設計

社内で「AIに詳しい人」になるための動き方。

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最新の記録 — LATEST ENTRIES

研究ノート

EC担当者がAI時代に学ぶべきスキルは、業務を3つに分けると決まる EC受発注・在庫管理の自動化は、どこからAIに渡していいのか 在庫管理の「勘」をAIに渡す前に、言語化しておくべきこと ChatGPTに書かせた商品説明文、そのまま使うと危ない理由 「AIに仕事を奪われる人」に共通する、たった一つの習慣

すべての記録を見る →

NEXT STEP

何から始めるかは、話しながら決めればいい。

研究ノートを読むだけでも構いません。一歩進めたくなったら、無料カウンセリングでいまのスキルとキャリアの選択肢を一緒に棚卸しします。

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