キャリア EC担当者がAI時代に学ぶべきスキルは、業務を3つに分けると決まる
EC担当者がAI時代に学ぶべきスキルは、自分の業務を「AIに渡せる作業」「渡すために人が設計する作業」「渡せない現場判断」の3つに分けてから決める。多くの人はツールの操作を覚えようとするが、それは1つ目を速くするだけだ。投資先は2つ目にある...
キャリア EC EC受発注・在庫管理の自動化は、どこからAIに渡していいのか
ECの受発注と在庫管理のうち、AIやツールに渡していい作業と人が持つべき作業を「転記・判断・例外」の3つに分けて整理しました。自動化の前に決めるべき在庫数の正本、着手する順番、止まったときの気づき方までを扱います。
AI プロンプトが下手なだけで、評価が下がっているかもしれない
社内で「AIをうまく使えている人」と「使えていない人」の差を見ていると、実はその多くが、地頭でも専門知識でもなく、プロンプトの書き方の差でしかないと感じることが増えた。「詳しく教えて」だけ入力していないかうまく使えていない人の入力を見せても...
EC ノーコードで受発注メールを自動仕分けしてみた記録
受発注のメールが1日に何十通も届く時期になると、目視での仕分けだけでかなりの時間が溶けていく。件名も差出人もバラバラで、優先度の高い注文とただの確認メールが同じ受信箱に並ぶ。これをノーコードの自動化ツールで仕分けてみた記録を残しておく。使っ...
キャリア 「AIに仕事を奪われる人」に共通する、たった一つの習慣
「AIに仕事を奪われるのでは」という不安は、EC業界で働いていると特に身近に感じる。受発注も、商品登録も、問い合わせ対応も、気づけばツールがこなせる範囲が広がっているからだ。だが実際に現場を見ていると、奪われる人と、逆に重宝される人の差は、...
AI ChatGPTに書かせた商品説明文、そのまま使うと危ない理由
商品説明文の下書きをAIに任せるようになってから、EC運用の時間はかなり圧縮された。だが、書かせた文章をそのままコピー&ペーストで公開している現場を見ると、正直ヒヤッとすることがある。危ないのは「AIを使ったこと」自体ではなく、「使い方」の...
EC 在庫管理の「勘」をAIに渡す前に、言語化しておくべきこと
在庫管理には、必ず「あの人の勘」が存在する。何年も発注を担当してきた人だけが持っている、「そろそろ危ない」という感覚だ。天候、曜日、キャンペーンの有無、去年の同じ時期の動き——それらを頭の中で勝手に掛け合わせて、発注点を決めている。この勘を...