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AI生成画像を商品ページに使う場合、最初に確認すべきは景品表示法の優良誤認リスクとモール（Amazon・楽天・Yahoo!ショッピング）の画像ガイドライン適合の2点。AI生成の開示を一律に求める法的義務は2026年9月時点で確認されていない...

AIでFAQの下書きを作るだけでは問い合わせは減らない。過去の問い合わせログを分類してからAIに下書きさせ、人がレビューして「実際に聞かれた質問」だけを載せ、公開後も更新し続けて初めて件数が落ちる。作って終わりにすると、閲覧はされても件数は...

AIコーディングツールは、商品ページやLPの雛形とコードまでは短時間で出せる。出せないのは、表示義務のある項目の確定、公開後の保守、担当が変わったときの引き継ぎだ。作れることと、業務として回し続けられることは別の話になる。AIが速いのは「型...

商品説明文の一括リライトは、1件ずつ書かせる作業ではなく「型」を作って回す設計の話だ。事故るのは文章の質ではなく、SKUごとの型番・仕様・価格が混線する点。生成前にマスタの値を差し込み変数で渡し、生成後に機械で突き合わせる。防ぐ設計の中心は...

Amazonの価格自動改定ツールは、出品点数が数百SKUを超えてカート獲得を取りこぼしている事業者には効く。ただし本質は「安くする自動化」ではなく「下限を守る自動化」であり、対象商品・下限価格・停止条件の3つを決める前に入れると、値下げ合戦...

欠品と過剰在庫のアラートは、発注点（リードタイム需要＋安全在庫）と滞留日数という2本の数式をスプレッドシートに置き、しきい値を割ったSKUだけをGASの時間主導型トリガーで拾って通知すれば自作できる。必要な列は在庫数・平均日次出荷数・リード...

RFM分析は、直近購入日・購入頻度・購入金額の3指標で顧客をランク分けする手法だ。専用ツールは不要で、スプレッドシート関数5本・作業7工程・元データの列3つだけで再現できる。AIに任せるのは、集計が終わったあとのスコアの解釈と施策の壁打ちだ...

在庫の自動更新を作りかけて、途中でやめたことがあると思う。止まった理由はたぶん技術ではない。「間違って在庫0を書き込んだら、どうなるんだろう」——その一点で手が止まる。在庫更新は「転記（記録）」と「反映判断（発注量・モール優先度の決定）」の...